Creëer je eigen privé-AI partygame

 42,00 / per persoon
  • Duur
    60 min
  • Aantal deelnemers
    4-100
  • Leeftijd
    Vanaf 10 jaar
  • Categorie
    Fun
  • Gelegenheid
    Workshop
  • Locatie
    Op locatie klant
  • In-/Outdoor
    Indoor
Een aanvraag is geheel vrijblijvend! 1 op 1 contact en zonder boekingskosten.
Ontdek de wereld van privé-AI en maak je eigen partygame.

Je host, Celestine, begint met een uitdagend woordspel samen met zijn privé-chatbot om de hersenen op te warmen. Daarna ontdekken alle deelnemers hoe ze in minder dan 30 minuten een soortgelijke chatbot op hun eigen laptop kunnen installeren! We sluiten de workshop af met een korte uitleg over het belang van privé-AI en de visie van Caring Machine op duurzame AI.

Bent u klaar om uw eigen privé-AI partygame te maken?

Iedereen is welkom in deze interactieve workshop: van nieuwsgierige scholieren en horeca-medewerkers tot gepensioneerde opa’s! In deze hands-on sessie leert u stap voor stap hoe u uw eigen woordspel kunt ontwerpen en ontwikkelen met de nieuwste AI-technologie. Het enige wat u hoeft mee te nemen is enthousiasme en een laptop.

Grijp deze unieke kans om uw eigen privé-chatbot te installeren, volledig offline werkend op uw laptop. Daag daarna uw vrienden uit voor een woordspel met uw eigen chatbot!

In het kort

  • Woordspel met chatbot
  • Chatbot repliceren op laptop
  • In 30 minuten te leren

Zelf voor zorgen

  • Laptop (met 8 GB RAM)

Reiskosten

Voor workshops op locatie bij de klant wordt een standaard kilometervergoeding gerekend van € 0,23 p/km.

Over Celestine

Ik ben een veelzijdig expert in deep-tech: experimenteel natuurkundige, wiskundig wetenschapper, elektrotechnisch ingenieur en wetenschappelijk programmeur. Mijn carrière begon aan de Universiteit Twente, waar ik werkte aan de ontwikkeling van logische functionaliteit in nanodeeltjesnetwerken, gebruikmakend van genetische algoritmen en enkel-elektron-transistornetwerken bij extreem lage temperaturen. Later toonde ik aan dat nanomateriaalapparaten kunnen functioneren als hogere-orde neuronen, wat volgens mij de toekomst vormt van onkloneerbare persoonlijke AI.

Tijdens de COVID-pandemie verlegde ik mijn focus naar chemische sensing als AI-toepassing, met de ambitie om speurhonden in precisie te evenaren. Tijdens mijn postdoc aan de Rijksuniversiteit Groningen ontwikkelde ik signaalverwerkingstheorieën voor spectrometrie en een coïncidentiedetectienetwerk voor bacterieclassificatie. Ik introduceerde ook skedastische boosting, waarmee ik een aanzienlijke verbetering in nauwkeurigheid bereikte voor gasconcentratieschatting. Mijn technieken zijn breder inzetbaar, zoals in audioprocessing. Tegenwoordig werk ik aan het creëren van AI met monosemantische taal voor een Perfect Language Model.

Recensies

Er zijn (nog) geen recensies voor deze workshop.