Creëer je eigen privé-AI partygame

Over Celestine

Ik ben een veelzijdig expert in deep-tech: experimenteel natuurkundige, wiskundig wetenschapper, elektrotechnisch ingenieur en wetenschappelijk programmeur. Mijn carrière begon aan de Universiteit Twente, waar ik werkte aan de ontwikkeling van logische functionaliteit in nanodeeltjesnetwerken, gebruikmakend van genetische algoritmen en enkel-elektron-transistornetwerken bij extreem lage temperaturen. Later toonde ik aan dat nanomateriaalapparaten kunnen functioneren als hogere-orde neuronen, wat volgens mij de toekomst vormt van onkloneerbare persoonlijke AI.

Tijdens de COVID-pandemie verlegde ik mijn focus naar chemische sensing als AI-toepassing, met de ambitie om speurhonden in precisie te evenaren. Tijdens mijn postdoc aan de Rijksuniversiteit Groningen ontwikkelde ik signaalverwerkingstheorieën voor spectrometrie en een coïncidentiedetectienetwerk voor bacterieclassificatie. Ik introduceerde ook skedastische boosting, waarmee ik een aanzienlijke verbetering in nauwkeurigheid bereikte voor gasconcentratieschatting. Mijn technieken zijn breder inzetbaar, zoals in audioprocessing. Tegenwoordig werk ik aan het creëren van AI met monosemantische taal voor een Perfect Language Model.